Deepfake

Deepfakes (una palabra combinada de aprendizaje profundo y falso, en inglés deep learning y fake^[1]​) son imágenes, videos o audios que son editados o generados utilizando herramientas de inteligencia artificial, y que pueden mostrar personas reales o inexistentes. Son un tipo de medio sintético^[2]​ y una forma moderna de broma mediática.

Aunque el acto de crear contenido falso no es nuevo, los deepfakes aprovechan de manera única las herramientas y técnicas tecnológicas del aprendizaje automático y inteligencia artificial,^[3]​^[4]​^[5]​ incluyendo algoritmos de reconocimiento facial e inteligencias artificiales como autoencoders variacionales (VAE) y redes generativas adversativas (GANs).^[4]​^[6]​ Los deepfakes han atraído una amplia atención por su uso potencial en la creación de material de abuso sexual infantil, videos pornográficos decelebridades, pornografía de venganza, noticias falsas, estafas, acoso y fraude .^[7]​^[8]​^[9]​^[10]​

Los académicos han expresado su preocupación por el potencial de los deepfakes para ser utilizados para promover desinformación, discurso de odio e interferir en elecciones. La industria de tecnologías de la información y los gobiernos han respondido con recomendaciones para detectar y limitar su uso.

Desde el entretenimiento tradicional hasta los videojuegos, la tecnología deepfake ha evolucionado para ser cada vez más convincente^[11]​ y disponible para el público, lo que permite la disrupción de la industria del entretenimiento y los medios^[12]​

1. ↑ Brandon, John (16 de febrero de 2018). «Terrifying high-tech porn: Creepy 'deepfake' videos are on the rise». Fox News. Archivado desde el original el 15 June 2018. Consultado el 20 de febrero de 2018. 
2. ↑ Kalpokas, Ignas; Kalpokiene, Julija (2022). Deepfakes. Springer Cham. pp. 1-2. ISBN 978-3-030-93801-7. doi:10.1007/978-3-030-93802-4. 
3. ↑ Juefei-Xu, Felix; Wang, Run; Huang, Yihao; Guo, Qing; Ma, Lei; Liu, Yang (1 de julio de 2022). «Countering Malicious DeepFakes: Survey, Battleground, and Horizon». International Journal of Computer Vision 130 (7): 1678-1734. ISSN 1573-1405. PMC 9066404. PMID 35528632. doi:10.1007/s11263-022-01606-8. Archivado desde el original el 10 June 2024. Consultado el 15 July 2023. 
4. ↑ ^{a b} Kietzmann, J.; Lee, L. W.; McCarthy, I. P.; Kietzmann, T. C. (2020). «Deepfakes: Trick or treat?». Business Horizons 63 (2): 135-146. S2CID 213818098. doi:10.1016/j.bushor.2019.11.006. Archivado desde el original el 29 December 2022. Consultado el 30 December 2022. 
5. ↑ Schwartz, Oscar (12 November 2018). «You thought fake news was bad? Deep fakes are where truth goes to die». The Guardian. Archivado desde el original el 16 June 2019. Consultado el 14 November 2018. 
6. ↑ Farid, Hany (15 September 2019). «Image Forensics». Annual Review of Vision Science 5 (1): 549-573. ISSN 2374-4642. PMID 31525144. S2CID 263558880. doi:10.1146/annurev-vision-091718-014827. Archivado desde el original el 10 June 2024. Consultado el 20 September 2023. 
7. ↑ Banks, Alec (20 de febrero de 2018). «What Are Deepfakes & Why the Future of Porn is Terrifying». Highsnobiety. Archivado desde el original el 14 July 2021. Consultado el 20 de febrero de 2018. 
8. ↑ Christian, Jon. «Experts fear face swapping tech could start an international showdown». The Outline. Archivado desde el original el 16 January 2020. Consultado el 28 de febrero de 2018. 
9. ↑ Roose, Kevin (4 de marzo de 2018). «Here Come the Fake Videos, Too». The New York Times. ISSN 0362-4331. Archivado desde el original el 18 June 2019. Consultado el 24 de marzo de 2018. 
10. ↑ Schreyer, Marco; Sattarov, Timur; Reimer, Bernd; Borth, Damian (October 2019). «Adversarial Learning of Deepfakes in Accounting». arXiv:1910.03810  [cs.LG]. 
11. ↑ Caramancion, Kevin Matthe (21 de abril de 2021). «The Demographic Profile Most at Risk of being Disinformed». 2021 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS). IEEE. pp. 1-7. ISBN 978-1-6654-4067-7. S2CID 234499888. doi:10.1109/iemtronics52119.2021.9422597. Archivado desde el original|urlarchivo= requiere |url= (ayuda) el 10 June 2024. Consultado el 9 June 2023. 
12. ↑ Lalla, Mitrani; Adine, Zach. «Artificial Intelligence: Deepfakes in the Entertainment Industry». Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. Archivado desde el original el 8 November 2022. Consultado el 8 de noviembre de 2022.