Klastripuu ehk dendrogrammi meetod ehk hierarhiline klasteranalüüs (inglise keeles tree clustering, dendrogram, hierarchical clustering) on klasteranalüüsi meetod, mille korral hakatakse järjest rühma ühendama teineteisega kõige sarnasemaid objekte.[1]
Klastripuu moodustamiseks leitakse kõigepealt iga objektipunkti lähim naaber tunnuste ruumis ja punktipaaridest moodustatakse esialgsed klastrid. Seejärel leitakse iga klastri tsenterpunkt, mille alusel liidetakse klastrile tema naaberklaster, moodustades uue klastri. Ühendamise aluseks olnud kaugust peetakse meelest. Protsessi korratakse, kuni tekib klastripuu.[1]