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Markov-Logik-Netz
Markov-Logik-Netze wenden probabilistische graphische Modelle auf die Prädikatenlogik erster Stufe an und ermöglichen so probabilistische Inferenz. Sie wurden 2006 von Matthew Richardson und Pedro Domingos vorgestellt.[1] In einem Markov-Logik-Netz werden Schlussfolgerungen durch die Anwendung des MCMC-Verfahrens gemacht.
- ↑ Matthew Richardson, Pedro Domingos: Markov logic networks. In: Machine Learning. Band 62, Nr. 1-2, 2006, S. 107–136, doi:10.1007/s10994-006-5833-1 (englisch).
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