P-hodnota

p-hodnota (také označovaná anglicky p-value nebo jako signifikance, v počítačových výstupech někdy zkracovaná p nebo sig.) je číselná hodnota používaná při statistickém testování hypotéz. Testujeme-li na daném statistickém souboru nulovou hypotézu ${\displaystyle H_{0}}$ na hladině významnosti ${\displaystyle \alpha }$ pomocí testové statistiky ${\displaystyle T}$, lze p-hodnotu definovat dvěma ekvivalentními způsoby:

• p-hodnota je nejmenší hladina významnosti (infimum hodnot ${\displaystyle \alpha }$), při které ještě zamítneme ${\displaystyle H_{0}}$;
• p-hodnota je pravděpodobnost, že při platnosti ${\displaystyle H_{0}}$ nabývá testová statistika ${\displaystyle T}$ své stávající hodnoty anebo hodnot ještě extrémnějších (nepříznivějších vůči ${\displaystyle H_{0}}$).

V praxi se p-hodnota používá tak, že si předem stanovíme hladinu významnosti ${\displaystyle \alpha }$, poté spočítáme pomocí statistického programu p-hodnotu a porovnáme ji s ${\displaystyle \alpha }$. Vyjde-li p-hodnota menší než ${\displaystyle \alpha }$, nulovou hypotézu ${\displaystyle H_{0}}$ zamítneme, zatímco v opačném případě prohlásíme, že na základě zkoumaných dat ji s použitím daného testu zamítnout nelze. Čím menší tedy je p-hodnota, tím se nulová hypotéza jeví za jinak stejných podmínek nevěrohodnější.