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Trimoyenne
En statistiques, le trimoyenne (TM), ou trimoyenne de Tukey, est un indicateur de position de la moyenne d'une loi de probabilité définie comme une moyenne pondérée de la médiane de la distribution et de ses deux quartiles :
Les fondements de la trimoyenne font partie des enseignements d'Arthur Bowley, puis popularisés par le statisticien John Tukey dans son livre de 1977 [1] qui a donné son nom à un ensemble de techniques appelées analyse exploratoire des données.
Comme la médiane et le midhinge, mais contrairement à la moyenne de l'échantillon, il s'agit d'un L-estimateur statistiquement résistant avec un point de rupture de 25 %. Cette propriété bénéfique a été décrite comme suit :
« An advantage of the trimean as a measure of the center (of a distribution) is that it combines the median's emphasis on center values with the midhinge's attention to the extremes. »
« Un avantage de la trimoyenne comme mesure du centre (d'une distribution) est qu'elle combine l'emphase de la médiane sur les valeurs centrales avec l'attention du midhinge aux extrêmes. »
- ↑ (en) John Wilder Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, (ISBN 0-201-07616-0, lire en ligne
)
- ↑ (en) H.F. Weisberg, Central Tendency and Variability, Sage University, (ISBN 0-8039-4007-6, lire en ligne)
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