Back U-Net English U-Net Spanish شبکه-یو FA U-Net French U-Net Japanese U-Net Russian U-Net Thai U-Net Turkish U-Net Chinese

U-Net

Частина з циклу
Машинне навчання
та добування даних
Ілюстрація нейронної мережі з темним
Парадигми
Задачі

Кластерування
Знижування розмірності
Структурове передбачування
Виявляння аномалій
Штучна нейронна мережа
Навчання з підкріпленням
Навчання з людьми
Діагностування моделей
Математичні засади
Місця машинного навчання
Пов'язані статті

U-Net — це згорткова нейронна мережа, яка була розроблена для сегментації біомедичних зображень на факультеті комп'ютерних наук університету Фрайбурга, Німеччина[1]. Мережа базується на повністю згортковій мережі[2] (не плутайте з повнозв'язною мережею), архітектура якої була модифікована і розширена так, щоб працювати з меншою кількістю зображень для навчання і давати більш точні результати сегментації. Сегментація зображення 512x512 займає менше секунди на останніх моделях GPU.

  1. ↑ Ronneberger, Olaf; Fischer, Philipp; Brox, Thomas (2015). U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. arXiv:1505.04597 [cs.CV].
  2. ↑ Long, J.; Shelhamer, E.; Darrell, T. (2014). Fully convolutional networks for semantic segmentation. arXiv:1411.4038 [cs.CV].

U-Net

Dodaje.pl - Ogłoszenia lokalne