Semantic Scholar

Semantic Scholar er en forskningsdatabase udviklet af Allen Institute for AI og offentliggjort november 2015.^[1] Den bruger sprogteknologi til at give resuméer til videnskabelige artikler.^[2] Semantic Scholar forsker i brugen af kunstig intelligens i sprogteknologi, maskinlæring, menneske-computer-interaktion og informationssøgning.^[3]

Semantic Scholar begyndte som en database for datalogi, geovidenskab og neurovidenskab.^[4] I 2017 inkluderede de biomedicinsk litteratur i deres korpus.^[4] Pr. september 2022 omfatter databasen over 200 millioner publikationer uden begrænsning til særlige forskningsfelter.^[5]

Semantic Scholar tildeler hver artikel en unik identifikator kaldet Semantic Scholar Corpus ID (forkortet S2CID).

1. ^ Eunjung Cha, Ariana (3. november 2015). "Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try". The Washington Post. Arkiveret fra originalen 6. november 2019. Hentet 3. november 2015.
2. ^ Hao, Karen (18. november 2020). "An AI helps you summarize the latest in AI". MIT Technology Review (engelsk). Hentet 2021-02-16.
3. ^ "Semantic Scholar Research". research.semanticscholar.org. Hentet 2021-11-22.
4. ^ ^{a b} "Semantic Scholar". Journal of the Medical Library Association. ISSN 1558-9439.
5. ^ Matthews, David (1. september 2021). "Drowning in the literature? These smart software tools can help". Nature. Hentet 5. september 2022.