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Intelligence collective
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L'intelligence collective ou de groupe se manifeste par le fait qu'une équipe d'agents coopérants peut résoudre des problèmes plus efficacement que lorsque ces agents travaillent isolément[1]. Le concept d’intelligence collective a été mobilisé pour aborder des collectifs d'agents très divers : des insectes vivant en colonies, des équipes d'humains, des robots collaboratifs, bien que dans ce dernier cas il conviendrait plutôt de parler d'intelligence distribuée.
Pour Pierre Lévy, il s'agit d'une « intelligence partout distribuée, sans cesse valorisée, coordonnée en temps réel, qui aboutit à une mobilisation effective des compétences »[2].
Elle résulte entre autres de la qualité des interactions entre ses membres (ou agents).
L’intelligence collective est étudiée en sociobiologie, en sciences politiques et dans le contexte de l'étude des performances de systèmes socio-techniques, tels que les applications de la production participative[3]. L'intelligence collective a également été attribuée et étudiée chez les animaux et des organismes aussi simples que les bactéries[4],[5].
Les principes de l'intelligence collective sont aujourd'hui appliqués en sociologie, en sciences de gestion, en informatique et dans les théories de la communication, notamment dans le but de mieux mobiliser les compétences disponibles au sein d'une équipe, d'une institution[6].
- (en) Sandro M. Reia, André C. Amado et José F. Fontanari, « Agent-based models of collective intelligence », Physics of Life Reviews, physics of Mind, vol. 31, , p. 320–331 (ISSN 1571-0645, DOI 10.1016/j.plrev.2018.10.004, lire en ligne, consulté le )
- Pierre Lévy, L'intelligence collective : pour une anthropologie du cyberspace, Pierre Lévy. p. 29.
- (en) Shweta Suran, Vishwajeet Pattanaik et Dirk Draheim, « Frameworks for Collective Intelligence: A Systematic Literature Review », ACM Computing Surveys, vol. 53, no 1, , p. 14:1–14:36 (DOI 10.1145/3368986)
- (en) Ngoc Thanh Nguyen, Transactions on Computational Collective Intelligence III, Springer, , 63, 69 (ISBN 978-3-642-19967-7, lire en ligne)
- (en) Eshel Ben‐Jacob, « Learning from Bacteria about Natural Information Processing », Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 1178, no 1, , p. 78-90 (ISSN 1749-6632, DOI 10.1111/j.1749-6632.2009.05022.x, lire en ligne, consulté le )
- (en) Giustina Secundo, John Dumay, Giovanni Schiuma et Giuseppina Passiante, « Managing intellectual capital through a collective intelligence approach: An integrated framework for universities », Journal of Intellectual Capital, vol. 17, no 2, , p. 298-319 (ISSN 1469-1930, DOI 10.1108/JIC-05-2015-0046, lire en ligne, consulté le )
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