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Word embedding
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Il word embedding (tradotto letteralmente immersione di parole) anche conosciuto come rappresentazione distribuita delle parole[1] permette di memorizzare le informazioni sia semantiche che sintattiche delle parole partendo da un corpus non annotato[2] e costruendo uno spazio vettoriale in cui i vettori delle parole sono più vicini se le parole occorrono negli stessi contesti linguistici, cioè se sono riconosciute come semanticamente più simili (secondo l'ipotesi della semantica distribuzionale).
- ^ Turian, Joseph, Lev Ratinov, and Yoshua Bengio. "Word representations: a simple and general method for semi-supervised learning." Proceedings of the 48th annual meeting of the association for computational linguistics. Association for Computational Linguistics, 2010.
- ^ Mikolov, Tomas, Wen-tau Yih, and Geoffrey Zweig. "Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations." Hlt-naacl. Vol. 13. 2013., su aclweb.org. URL consultato il 10 marzo 2017 (archiviato dall'url originale il 30 novembre 2016).
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