Strukturgleichungsmodell

Strukturgleichungsmodell (SGM, englisch structural equation modeling, kurz SEM) bezeichnet ein statistisches Modell, das das Schätzen und Testen korrelativer Zusammenhänge zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen sowie den verborgenen Strukturen dazwischen erlaubt. Dabei kann überprüft werden, ob die für das Modell angenommenen Hypothesen mit den gegebenen Variablen übereinstimmen. Es wird den strukturprüfenden multivariaten Verfahren zugerechnet und besitzt einen konfirmatorischen (bestätigenden) Charakter. Ansätze der Strukturgleichungsmodellierung können grundlegend in kovarianzbasierte (z. B. englisch covariance-based structural equation modeling, kurz CB-SEM) und varianzbasierte (z. B. die Partielle Kleinste-Quadrate-Schätzung englisch partial least squares structural equation modeling, kurz: PLS-SEM) Verfahren unterschieden werden.^[1][2]

1. ↑ Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M.: A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 3. Auflage. Sage, Thousand Oaks, CA 2022, ISBN 978-1-4833-7744-5 (pls-sem.com). 
2. ↑ Rigdon, E. E., Sarstedt, M., Ringle, C. M.: On comparing results from CB-SEM and PLS-SEM: Five perspectives and five recommendations. In: Marketing ZFP. Band 39, Nr. 3, 2017, S. 4–16, doi:10.15358/0344-1369-2017-3-4.