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L'intelligence artificielle symbolique est le terme désignant l'ensemble des méthodes en intelligence artificielle (IA) reposant sur la logique et des représentations symboliques de haut niveau (lisibles par l'homme) des problèmes[1]. Elle s'oppose à l'autre grande approche développée au XXe siècle : l'intelligence artificielle connexionniste, mais une tendance au XXIe siècle est de fusionner ces deux approches pour aboutir à une IA neuro-symbolique bénéficiant des qualités de ces deux types d'IA, sans leurs inconvénients.
- (en) Marta Garnelo et Murray Shanahan, « Reconciling deep learning with symbolic artificial intelligence: representing objects and relations », Current Opinion in Behavioral Sciences, vol. 29, , p. 17–23 (DOI 10.1016/j.cobeha.2018.12.010, S2CID 72336067, lire en ligne).