Texture (traitement des images)

Artificial texture example. — Exemple de texture artificielle

Natural texture example. — Exemple de texture naturelle

Dans le traitement d'image, l'analyse de texture consiste à calculer une série de mesures dans le but de définir une texture perçue sur une image. L'analyse de texture renvoie des informations sur l'arrangement spatial des couleurs ou des intensités dans tout ou partie de cette image^[1].

Les données de texture d'une image peuvent être artificiellement créées (textures artificielles) ou résulter de l'analyse d'images filmées à partir de scènes ou d'objets réels (textures naturelles). L'analyse (ou caractérisation) de texture joue un rôle important dans la segmentation d'image ou dans sa classification. Les éléments apportant le plus de précisions dans la segmentation sont les fréquences spatiales et la moyenne du niveau de gris^[2].

Il y a deux approches possibles pour analyser une texture : l'approche structurée et l’approche statistique.

↑ Linda G. Shapiro and George C. Stockman, Computer Vision, Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2001
↑ (en) Trambitskiy K.V., Anding K., Polte G.A., Garten D., Musalimov V.M., « Out-of-focus region segmentation of 2D surface images with the use of texture features. », Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, vol. 15, n^o 5,‎ 2015, p. 796–802 (lire en ligne)

[1] Linda G. Shapiro and George C. Stockman, Computer Vision, Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2001

[2] (en) Trambitskiy K.V., Anding K., Polte G.A., Garten D., Musalimov V.M., « Out-of-focus region segmentation of 2D surface images with the use of texture features. », Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, vol. 15, n^o 5,‎ 2015, p. 796–802 (lire en ligne)

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[2]