Antarmuka otak-komputer

Antarmuka otak-komputer (bahasa Inggris: brain-computer interface (BCI)), kadang-kadang disebut antarmuka kendali-saraf (NCI), antarmuka mesin-pikiran (MMI), antarmuka saraf langsung (DNI), atau antarmuka mesin-otak (BMI), adalah jalur komunikasi langsung antara otak yang disempurnakan atau kabel dan perangkat eksternal. BCI berbeda dari neuromodulasi karena memungkinkan aliran informasi dua arah. BCI sering diarahkan untuk meneliti, memetakan, membantu, menambah, atau memperbaiki fungsi kognitif atau sensorik manusia.^[1]

Penelitian tentang BCI dimulai pada tahun 1970 di Universitas California, Los Angeles (UCLA) di bawah hibah dari National Science Foundation, diikuti oleh kontrak dari DARPA.^[2] Makalah yang diterbitkan setelah penelitian ini juga menandai penampilan pertama dari antarmuka otak-komputer dalam literatur ilmiah.^[3]

Bidang penelitian dan pengembangan BCI sejak itu berfokus terutama pada aplikasi neuroprostesis yang bertujuan memulihkan kerusakan pendengaran, penglihatan dan pergerakan. Berkat plastisitas kortikal otak yang luar biasa, sinyal dari prostesis implan dapat ditangani oleh otak seperti sensor alami atau saluran efektor.^[4] Setelah bertahun-tahun bereksperimen dengan hewan, perangkat neuroprostesis pertama yang ditanamkan pada manusia muncul pada pertengahan 1990-an.^[5]

^ Krucoff, Max O.; Rahimpour, Shervin; Slutzky, Marc W.; Edgerton, V. Reggie; Turner, Dennis A. (2016-01-01). "Enhancing Nervous System Recovery through Neurobiologics, Neural Interface Training, and Neurorehabilitation". Neuroprosthetics. 10: 584. doi:10.3389/fnins.2016.00584. PMC 5186786 . PMID 28082858.
^ Vidal, JJ (1973). "Toward direct brain-computer communication". Annual Review of Biophysics and Bioengineering. 2 (1): 157–80. doi:10.1146/annurev.bb.02.060173.001105. PMID 4583653.
^ J. Vidal (1977). "Real-Time Detection of Brain Events in EEG" (PDF). IEEE Proceedings. 65 (5): 633–641. doi:10.1109/PROC.1977.10542.
^ Levine, SP; Huggins, JE; Bement, SL; Kushwaha, RK; Schuh, LA; Rohde, MM; Passaro, EA; Ross, DA; Elisevich, KV (2000). "A direct brain interface based on event-related potentials". IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering. 8 (2): 180–5. doi:10.1109/86.847809. PMID 10896180.
^ Lebedev, Mikhail A.; Nicolelis, Miguel A.L. (2006-9). "Brain–machine interfaces: past, present and future". Trends in Neurosciences (dalam bahasa Inggris). 29 (9): 536–546. doi:10.1016/j.tins.2006.07.004.

[Krucoff_584-1] Krucoff, Max O.; Rahimpour, Shervin; Slutzky, Marc W.; Edgerton, V. Reggie; Turner, Dennis A. (2016-01-01). "Enhancing Nervous System Recovery through Neurobiologics, Neural Interface Training, and Neurorehabilitation". Neuroprosthetics. 10: 584. doi:10.3389/fnins.2016.00584. PMC 5186786 . PMID 28082858.

[Vidal12-2] Vidal, JJ (1973). "Toward direct brain-computer communication". Annual Review of Biophysics and Bioengineering. 2 (1): 157–80. doi:10.1146/annurev.bb.02.060173.001105. PMID 4583653.

[Vidal2-3] J. Vidal (1977). "Real-Time Detection of Brain Events in EEG" (PDF). IEEE Proceedings. 65 (5): 633–641. doi:10.1109/PROC.1977.10542.

[4] Levine, SP; Huggins, JE; Bement, SL; Kushwaha, RK; Schuh, LA; Rohde, MM; Passaro, EA; Ross, DA; Elisevich, KV (2000). "A direct brain interface based on event-related potentials". IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering. 8 (2): 180–5. doi:10.1109/86.847809. PMID 10896180.

[5] Lebedev, Mikhail A.; Nicolelis, Miguel A.L. (2006-9). "Brain–machine interfaces: past, present and future". Trends in Neurosciences (dalam bahasa Inggris). 29 (9): 536–546. doi:10.1016/j.tins.2006.07.004.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]