Ilmu data

Artikel ini bukan mengenai Ilmu informasi.

Ilmu data (bahasa Inggris: data science) adalah suatu disiplin ilmu yang khusus mempelajari data, khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.^[1][2] Berbagai subjek yang dibahas dalam ilmu data meliputi semua proses data, mulai dari pengumpulan data, analisis data, pengolahan data, manajemen data, kearsipan, pengelompokan data, penyajian data, distribusi data, hingga cara mengubah data menjadi kesatuan informasi yang dapat dipahami semua orang.

Ilmu data merupakan kombinasi dari ilmu sains dan ilmu sosial. Ilmu-ilmu yang menjadi penunjang utama dalam ilmu data terdiri dari matematika, statistika, ilmu komputer, sistem informasi, manajemen, ilmu informasi, termasuk juga ilmu komunikasi dan ilmu perpustakaan, kearsipan, dan dokumentasi.^[3] Bahkan ilmu ekonomi, terutama ilmu bisnis, juga berperan penting dalam ilmu data.^[4]

1. ^ Dhar, V. (2013). "Data science and prediction". Communications of the ACM. 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499. 
2. ^ Jeff Leek (2013-12-12). "The key word in "Data Science" is not Data, it is Science". Simply Statistics. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2014-01-02. Diakses tanggal 2016-11-23. 
3. ^ Virkus, Sirje; Garoufallou, Emmanouel (2019-01-01). "Data science from a library and information science perspective". Data Technologies and Applications. 53 (4): 422–441. doi:10.1108/DTA-05-2019-0076. ISSN 2514-9288. 
4. ^ "Predictive Analytics Degree: Northwestern SPS". northwestern.edu. Northwestern University. Diakses tanggal 28 May 2016. The Master of Science in Predictive Analytics (MSPA) program, established in 2011, is a fully online part-time graduate program, one of the first to offer dedicated training in data science