GPGPU

GPGPU eli General-purpose computing on graphics processing units (lyhyemmin GPU-compute) on tekniikka, jossa grafiikkasuorittimella suoritetaan laskentaa, joka on yleisesti ollut pelkän suorittimen laskettavana.

Grafiikkasuorittimet ovat perinteisiin keskussuorittimiin nähden hyvin tehokkaita rinnakkaislaskennassa. Tietyissä algoritmeissa nopeusero voi olla 10–100-kertainen GPU:n hyväksi.[1]

GPU:n suorituskyky laskennassa perustuu yksinkertaisiin suorittimiin, joita on huomattavan paljon rinnakkain.[1] GPU:n transistoreista suuri määrä on käytetty datan käsittelyyn sen sijaan, että niitä käytettäisiin ehtorakenteisiin, vuonhallintaan ja datan välimuistiin.[2] GPU soveltuu käytettäväksi algoritmeissa joissa on korkea laskentaintensiteetti sekä datan riippumattomuus.[1][3] Laskentaintensiteetti määritellään operaatioina datayksikköä kohden. Tästä syystä esimerkiksi säteenseuranta on yksi mahdollinen käyttökohde.[3]

  1. a b c 8 Things You Should Know About GPGPU Technology Texas Advanced Computing Center. Arkistoitu 2.2.2017. Viitattu 20.1.2017.
  2. Bogdan Oancea & Tudorel Andrei & Raluca Mariana Dragoescu: GPGPU Computing (PDF) arxiv.org. Viitattu 12.5.2019. (englanniksi)
  3. a b Henri Pirinen: GPGPU-säteenseuranta Jyväskylän Yliopisto. Viitattu 21.1.2017.

GPGPU

Dodaje.pl - Ogłoszenia lokalne