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L'Ingegneria neuromorfica[1][2][3] è un concetto sviluppato da Carver Mead,[4] alla fine degli anni '80 del secolo scorso, che descrive l'uso di sistemi Very large scale integration (VLSI) contenenti circuiti elettronici analogici per imitare architetture biologico-neurali del sistema nervoso umano[5]
In tempi recenti il termine neuromorfico viene usato per descrivere l'analogo digitale o un sistema VLSI misto digitale e analogico, e sistemi software che implementano modelli di sistemi neurali per la percezione, il controllo motorio, e l'integrazione multisensoriale.
Un dispositivo neuromorfico a livello hardware può essere realizzato con memristori[6] memorie spintroniche,[7] switch con valore soglia, e transistor.[8].
- ^ D. Monroe, Neuromorphic computing gets ready for the (really) big time, in Communications of the ACM, vol. 57, n. 6, 2014, pp. 13-15, DOI:10.1145/2601069.
- ^ W. S. Zhao, G. Agnus, V. Derycke, A. Filoramo, J. -P. Bourgoin e C. Gamrat, Nanotube devices based crossbar architecture: Toward neuromorphic computing, in Nanotechnology, vol. 21, n. 17, 2010, p. 175202, Bibcode:2010Nanot..21q5202Z, DOI:10.1088/0957-4484/21/17/175202, PMID 20368686.
- ^
The Human Brain Project SP 9: Neuromorphic Computing Platform, su YouTube.
- ^ Carver Mead, carver mead website, su carvermead.
- ^ Carver Mead, Neuromorphic electronic systems, in Proceedings of the IEEE, vol. 78, n. 10, 1990, pp. 1629-1636, DOI:10.1109/5.58356.
- ^ A. K. Maan, D. A. Jayadevi e A. P. James, A Survey of Memristive Threshold Logic Circuits, in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, PP, n. 99, 1º gennaio 2016, pp. 1734-1746, DOI:10.1109/TNNLS.2016.2547842, ISSN 2162-237X, PMID 27164608, arXiv:1604.07121.
- ^ "A Survey of Spintronic Architectures for Processing-in-Memory and Neural Networks", JSA, 2018
- ^ You Zhou e S. Ramanathan, Mott Memory and Neuromorphic Devices, in Proceedings of the IEEE, vol. 103, n. 8, 1º agosto 2015, pp. 1289-1310, DOI:10.1109/JPROC.2015.2431914, ISSN 0018-9219.
